Футуризация майнинга: семь важнейших шагов по оптимизации цепочек поставок уже сейчас

Яш Таккер, директор по облачному консалтингу Searce, рассказывает о том, как оптимизация цепочки поставок с использованием облачных технологий и искусственного интеллекта может помочь горнодобывающей промышленности решать проблемы логистики, рынка и управления, одновременно повышая операционную эффективность, прозрачность и соответствие требованиям ESG.

Австралийский горнодобывающий сектор сталкивается с целым рядом проблем: логистическими барьерами, колебаниями цен, ограниченностью ресурсов и растущими препятствиями в управлении. Недавняя отставка бывшего министра минеральных ресурсов — лишь один из примеров громких потрясений, потрясших отрасль.

Растущий акцент на стандартах ESG и риски, связанные с сомнительной практикой управления, подчеркивают необходимость прозрачности и всестороннего знания партнеров по цепочке поставок. В то время как горнодобывающие компании среднего звена часто отдают приоритет инвестициям в тяжелое машиностроение, нестабильная рыночная конъюнктура и сосредоточенность на надлежащем управлении подчеркивают потенциальную дороговизну игнорирования цифровых решений для оптимизации цепочки поставок.

Ориентируясь в сложном отраслевом ландшафте

Добыча полезных ископаемых всегда была нестабильным бизнесом, на который влияло множество внешних и внутренних факторов, и оптимизация цепочки поставок играет жизненно важную роль в решении этих задач.

Примите во внимание изменчивый характер цен на важнейшие полезные ископаемые. Например, литий может испытывать резкие колебания цен. В этой среде способность к быстрой адаптации имеет решающее значение. Компании, которые могут быстро перестроить свою деятельность в ответ на колебания рынка, получают значительное конкурентное преимущество. Такая оперативность подкрепляется надежной цепочкой поставок, основанной на данных, и внедрением современных технологий для улучшения существующих бизнес-процессов.

Добыча полезных ископаемых — от закупок и инвентаризации до транспортировки — является дорогостоящим бизнесом. Операционная неэффективность, такая как ненужное накопление запасов или задержка поставок, может быстро привести к снижению нормы прибыли. Оптимизируя цепочки поставок, компании могут снизить затраты при сохранении объема производства.

Эти проблемы усугубляются тем, что многие горнодобывающие компании среднего звена работают с фрагментированными и разобщенными системами. Данные об оборудовании, производстве и логистике часто остаются изолированными, что ограничивает целостное представление об операциях. Оптимизация цепочки поставок играет преобразующую роль в консолидации потоков данных с помощью облачных платформ, выявлении скрытых недостатков и улучшении процесса принятия решений.

По сути, оптимизация цепочек поставок — это соединительная ткань, которая поддерживает каждую из этих задач, хотя опасения по поводу рентабельности инвестиций продолжают препятствовать внедрению.

Достижение соответствия требованиям и повышение рентабельности инвестиций с помощью технологий

Облачные технологии и искусственный интеллект преобразуют управление цепочками поставок и повышают прозрачность для горнодобывающих компаний, обеспечивая решения некоторых из самых сложных задач отрасли. Вот семь важнейших областей, в которых необходимо добиться существенных улучшений:

  1. Сложность логистики – Транспортировка больших объемов руды по труднодоступной и пересеченной местности в сжатые сроки — непростая задача. Облачные системы позволяют отслеживать поставки в режиме реального времени, обеспечивая полную видимость всей цепочки поставок. Интегрируя прогнозную аналитику на базе искусственного интеллекта, компании могут предвидеть потенциальные сбои — такие как погодные явления или механические неисправности – и соответствующим образом перенаправлять поставки. Это повышает эффективность эксплуатации и обеспечивает соблюдение экологических норм за счет минимизации потерь топлива и оптимизации транспортных маршрутов.
  2. Волатильность цен – Колебания цен на сырьевые товары наносят ущерб доходам и оперативному планированию. Инструменты прогнозирования, основанные на искусственном интеллекте, анализируют рыночные тенденции, глобальный спрос и исторические данные для более точного прогнозирования динамики цен. Это позволяет фирмам динамично корректировать уровни производства и стратегии складских запасов. Компании могут замедлить производство, чтобы избежать избытка запасов, или ускорить выпуск, чтобы воспользоваться преимуществами высоких цен, сохраняя при этом маржу. Прозрачные стратегии ценообразования, подкрепленные решениями, основанными на данных, помогают компаниям поддерживать доверие заинтересованных сторон, демонстрируя проактивный подход к управлению волатильностью рынка, придерживаясь при этом принципов честной торговли.
  3. Дисбаланс спроса и предложения — приведение объема производства в соответствие с рыночным спросом является уравновешивающим действием. Системы управления запасами с поддержкой искусственного интеллекта предоставляют информацию об уровне запасов и прогнозах спроса в режиме реального времени. Эти системы могут автоматически рекомендовать оптимальные производственные графики, гарантируя, что горнодобывающие компании избегут дорогостоящего дисбаланса запасов. Прозрачная отчетность обеспечивает соблюдение договорных обязательств и предотвращает расхождения, которые могут повлиять на финансовый риск или репутацию.
  4. Интеграция технологий – Горнодобывающие компании часто сталкиваются с проблемами устаревших систем, которые плохо взаимодействуют с новыми технологиями. Облачные платформы действуют как объединяющий уровень, консолидируя данные из различных источников, таких как ERP, системы управления запасами и планирования перевозок. Такая интеграция обеспечивает сквозной обзор операций, позволяя компаниям выявлять узкие места и неэффективность. Это улучшает видимость всей деятельности, гарантируя, что данные, связанные с соблюдением требований, такие как отчеты о выбросах или аудиты поставщиков, легкодоступны и поддаются проверке.
  5. Надежность оборудования – Дорогостоящее оборудование является основой горнодобывающей промышленности. Неожиданные сбои могут привести к остановке производства и значительным затратам на ремонт. Датчики интернета вещей, встроенные в оборудование, могут непрерывно отслеживать производительность, отправляя данные на облачные аналитические платформы. Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют эти данные, чтобы предсказать, когда компонент, скорее всего, выйдет из строя, что позволяет заблаговременно планировать техническое обслуживание, чтобы минимизировать незапланированные простои, продлить срок службы оборудования и снизить общие затраты на техническое обслуживание. Создаваемые системой журналы технического обслуживания также помогают проводить аудиты безопасности и эксплуатации, укрепляя доверие к регулирующим органам и заинтересованным сторонам.
  6. Управление запасами – Поддержание правильного уровня запасов имеет решающее значение в горнодобывающей промышленности, где затраты на хранение могут резко возрасти. Облачные системы инвентаризации отслеживают данные о запасах в режиме реального времени, в то время как модели искусственного интеллекта прогнозируют оптимальные пороговые значения запасов на основе рыночного спроса и исторических тенденций. Эти системы помогают горнодобывающим компаниям минимизировать затраты на хранение и избежать штрафных санкций за задержку поставок или невыполненные контракты. Кроме того, автоматические оповещения могут уведомлять операторов, когда уровень запасов отклоняется от целевых показателей, обеспечивая оперативные корректирующие действия. Прозрачное управление запасами способствует лучшему выполнению договорных и нормативных требований, сокращая расхождения в аудитах и финансовой отчетности.
  7. Управление рабочей силой – Управление квалифицированной рабочей силой в отдаленных районах добычи полезных ископаемых является еще одной сложной задачей. Инструменты планирования рабочей силы, управляемые искусственным интеллектом, оптимизируют графики смен, обеспечивая правильное сочетание навыков на месте и предотвращая выгорание. Облачные платформы также могут способствовать дистанционному обучению и повышению квалификации, предоставляя работникам доступ к виртуальному обучению. Это не только помогает удерживать таланты, но и гарантирует, что горнодобывающие предприятия остаются гибкими и хорошо укомплектованными персоналом по мере развития потребностей. Прозрачные системы регистрации также помогают компаниям продемонстрировать соблюдение трудового законодательства и правил техники безопасности.

Почему оптимизация имеет значение

Хорошо оптимизированная цепочка поставок позволяет горнодобывающим компаниям быстро реагировать на изменения рынка, сохраняя при этом прозрачность и соответствие требованиям. Независимо от того, идет ли речь о корректировке производства в ответ на падение цен или наращивании объемов производства для удовлетворения растущего спроса, гибкость имеет важное значение. Кроме того, оптимизированные операции сокращают количество отходов, повышают надежность оборудования и оптимизируют логистику — все это способствует повышению рентабельности.

Компании, которые внедрят эти инновации, не только будут соответствовать растущей планке соответствия требованиям ESG, но и обеспечат надежность своей деятельности в будущем на непредсказуемом рынке.

В эпоху беспрецедентных перемен и неопределенности оптимизация цепочки поставок – это не просто конкурентное преимущество, это необходимость. Используя мощь технологий, горнодобывающие компании могут трансформировать свою деятельность, повысить устойчивость и процветать во все более сложных и требовательных условиях. Будущее майнинга принадлежит тем, кто осмеливается внедрять инновации.